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像素数据被应用于参照周边像素的色彩资料-常州机器视觉培训,常州上位机培训
日期:2024/10/23 10:09:54人气:  标签:常州机器视觉培训 常州上位机培训


去除马赛克后,图像的每个像素都由红、绿、蓝三个颜色通道的值构成,从而形成了一幅彩色图像。

白平衡调整
在数码相机拍摄过程中,不同颜色通道的感光灵敏度可能会有所差异。
为了确保色彩的真实还原,使它们在人的视觉系统中呈现恰当,相机会通过调节不同通道的增益来实现这一目的。

完成白平衡调整后,图像中的中性区域将呈现出中性色彩,且红色、绿色和蓝色的数值将大致相等。


经过调整所有通道的增益,图像呈现出中性色调。

色彩校正矩阵(CCM):
由于不同摄像机的光谱灵敏度各异,因此每个摄像机都会产生特定的RGB输出。
为了实现各相机输出的统一,需要将RGB Camera的输出转换成标准的、已知的色彩空间。
通常情况下,该色彩空间为sRGB,但也可能采用其他颜色空间。
若要将RGB Camera的数据转换至sRGB,需对数据进行3x3色彩校正矩阵(CCM*)的运算。


采用CCM之后,色彩被限定在预设的颜色空间内(sRGB)。

* 摄像机的光谱响应是构建色彩校正矩阵(CCM)的基础。通过camSPECS Express这一工具,提供了一种既快速又精确的测量方法。

在完成这些步骤之前,图像数据保持线性状态。

这意味着,光线强度加倍时,图像中的数字值也会相应加倍,无论是在暗部还是亮部进行观察。为了确保输出设备能够正确呈现图像,通常会对图像应用gamma校正。

这种色调曲线是在图像处理流程的最后阶段应用的,因为从这一阶段开始,图像数据从线性转变为非线性,更接近于人眼所感知的图像效果。

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