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算法岗和开发岗比哪个香?常州机器视觉培训,常州机器视觉技术培训
日期:2024/11/11 14:47:26人气:  标签:常州机器视觉培训 常州机器视觉技术培训

在我看来,算法工程师的岗位在未来相当长的一段时间内都将保持稳定且充满潜力。这并不意味着开发岗位不重要,只是相较于算法岗位,它的吸引力略显不足。

 

回顾十年前,算法工程师这个职位并不像现在这样普遍。那时的硬件,尤其是芯片,还不够强大,用户的需求也不大,因此IT行业普遍不需要太多算法工程师。以我熟悉的图像和视频算法为例,十几年前,电视和显示设备还较为笨重。由于硬件和网速的限制,许多用户还在使用显像管电视和卫星接收器,连机顶盒都尚未普及。信号直接显示画面,没有NR、SR、sharpness、color enhance、tone mapping等处理技术,这些都受到芯片工艺的限制,计算量大,无法保证实时性,因此算法的应用并不广泛,算法工程师这个职位也并不突出。

试想十几年前的手机市场,大部分人是使用诺基亚的蓝屏手机,还有许多国产手机品牌,如三星、HTC、LG、索爱、魅族和苹果。由于价格因素,大多数消费者会选择诺基亚或国产手机。当时,人们评价手机的标准并不是拍照或视频质量,而是手机的触控功能和屏幕大小。用户对画质和视频清晰度的关注并不高,因此开发工程师的需求更为旺盛。

 

开发工程师的目标明确,大多来源于客户的需求和反馈,因此难度相对较小。而算法工程师则面对的是一些较为模糊的问题,例如:如何降低图像噪声,使其看起来更清晰。然而,如何确定降噪的程度是可接受的,如何使画面更舒适,并没有一个明确的客观标准。因此,算法的设计较为模糊,可能还需要在一定范围内调整强度。一名合格的算法工程师不仅需要扎实的基础知识,还需要丰富的工程经验,二者结合才能设计出鲁棒性强的算法。在我看来,算法工程师的要求更高,开发周期也更长,因为需要不断调试和配合系统层面的设定。


在当前的市场环境中,算法构成了产品的核心竞争优势。一旦产品搭载了市场上独一无二的算法,便能确保其未来在激烈的市场竞争中占据一席之地。特别是在近年来,随着中国大陆芯片产业的迅猛发展,众多企业纷纷投身芯片研发。然而,芯片产业是一个资金密集型行业,投入成本极高。缺乏核心竞争力的企业很容易面临亏损甚至破产的风险。此时,优秀的算法工程师便显得尤为重要,他们需要设计出具有独特性的算法,从而有望打造出性能卓越的产品。

 

简而言之,在IT行业中,算法工程师的技术要求相较于开发工程师更高,相应的工作难度也更大。展望未来,算法工程师无疑将成为一个极具吸引力的职业岗位。

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